בינה מלאכותית (AI) היא מהפכה, אומרים האופטימיים. בינה מלאכותית היא בועה, עונים הספקנים. אנו חושבים שההשפעה של בינה מלאכותית יכולה להיות ממש מהפכה, כפי שאנו דנים בתחזית אמצע השנה שלנו לשנת 2024. הדרך קדימה אינה ברורה. אבל כוחות חזקים יכולים להניע את הבינה המלאכותית קדימה.
במאמר זה, אנו מיישמים נקודת מבט של כלכלן על סוגיה שבלב הדיון האופטימי-סקפטי: כיצד עשויה AI להשפיע על הכלכלה הכוללת? בין השאלות שאנו עוסקים בהן:
כמה תוספת פרודוקטיביות יכולה לספק בינה מלאכותית? וכמה מהר זה יכול להגיע?
אילו מקומות עבודה עלולים להיעקר, וכיצד יכולים קובעי המדיניות להגיב?
האם AI יהיה אינפלציוני או דיסאינפלציוני?
מה יהיה קצב האימוץ הארגוני?
יחד עם השקפת מאקרו על הפוטנציאל של AI, ובמיוחד עבור AI1 גנרטיבי, אנו שוקלים גם את הסיכויים להשקעה במגמה רבת עוצמה זו. למרות שהערכות השווי של מניות בינה מלאכותיות עברו ריצה לא קטנה, אנחנו לא רואים סימנים לבועה. ולמרות שחברות הקשורות לבינה מלאכותית מהוות כעת נתח גבוה יחסית מהשוק הכולל בארה"ב, אנחנו לא חושבים שריכוזיות בשוק היא בהכרח סיבה לדאגה. בקיצור, אתה עשוי למצוא מגוון רחב של הזדמנויות השקעה הקשורות בינה מלאכותית לשקול כעת ובשנים הבאות.
פרודוקטיביות וצמיחה: תוך כמה זמן, כמה מהר?
בהערכת הסיכויים הכלכליים של AI, פרודוקטיביות היא מדד מפתח. צמיחה מהירה יותר בפריון מאפשרת לכלכלה לצמוח מהר יותר, ולרמת החיים לעלות מהר יותר, מבלי ליצור לחצים אינפלציוניים עודפים.
כלכלת ארה"ב לא חוותה עליות מתמשכות בפריון מאז שנות ה-90.2 חזרה של עליות פריון בסגנון שנות ה-90 עשויה להוביל עידן חדש של צמיחה כלכלית.
כדי להבין כיצד AI עשויה (או לא) לשנות את הכלכלה, אנו שוקלים תקדימים היסטוריים.
במכתב בעל המניות האחרון שלו, היו"ר והמנכ"ל שלנו ג'יימי דימון השווה את הבינה המלאכותית למנוע הקיטור, החשמל והמחשב האישי. כשמסתכלים על אותם פרקים של חדשנות טכנולוגית, אנו רואים שיתרונות הפרודוקטיביות אינם מופיעים בן לילה.
לקח יותר מ-60 שנה עד שמנוע הקיטור העניק כל תועלת פרודוקטיבית שניתן לראות בכל הכלכלה. עם כל חידוש טכנולוגי שלאחר מכן, עליות הפרודוקטיביות הגיעו מהר יותר.
אם המגמה תימשך, ואנחנו חושבים שהיא תמשיך, עד סוף שנות ה-2020, עדויות לשיפור הפרודוקטיביות של AI עשויות להופיע בנתונים הכלכליים של ארה"ב. תחשוב על זה כך: לקח 15 שנה עד שהמחשב האישי העלה את הפרודוקטיביות של המשק. AI יכול לעשות את זה בשבעה.
תרשים מתאר שנים מחדשנות לצמיחה בפרודוקטיביות עבור חידושים כולל מנוע קיטור, חשמל, מחשבים אישיים/אינטרנט ובינה מלאכותית
הצג את גרסת הטקסט
האם בינה מלאכותית היא המקבילה של המאה ה-21 למנוע הקיטור או החשמל, שכל אחד מהם שינה את הכלכלה באופן קיצוני? כנראה שלא. אבל אנחנו כן חושבים שיש לבינה מלאכותית פוטנציאל להיות טרנספורמטיבי כמו האינטרנט והמחשב האישי, ולספק עוד יותר ערך כלכלי במהלך 20 השנים הבאות.3
תרשים עמודות מתאר את אחוז האפסייד של פרודוקטיביות המאקרו ביחס לאף קו בסיס פריצת דרך טכנולוגי עבור מנוע הקיטור, החשמל, המחשבים האישיים והאינטרנט ובינה מלאכותית.
הצג את גרסת הטקסט
כימות עקירת עבודה
כדי לכמת את ההשפעה הפוטנציאלית של AI, אנו משנים מסגרת של קרן המטבע הבינלאומית (IMF). אנו מסיקים שההשפעה של בינה מלאכותית עשויה להיות הרבה יותר גדולה מהנחות הפרודוקטיביות שנאפו בתחזיות על ידי סוכנויות ממשלתיות כגון משרד התקציבים של הקונגרס.4
קרן המטבע מזהה אילו מקומות עבודה עלולים להיעקר על ידי AI.5 אנו מניחים שמחצית מהמשרות הפגיעות בארה"ב יעברו אוטומטיות במהלך 20 השנים הבאות. הרווח המצטבר בפריון יהיה כ-17.5% או 7 טריליון דולר מעבר לתחזית הנוכחית של משרד התקציבים של הקונגרס עבור התוצר המקומי הגולמי (GDP).6
התרשים מתאר את פריון העבודה בארה"ב במדד של 100 לשנת 2023 (קו הבסיס של ה-CBO והאפסייד הפוטנציאלי הנגרם על ידי AI).
הצג את גרסת הטקסט
חשוב לזכור שחדשנות טכנולוגית מגבירה את הפריון הכלכלי הכולל רק כאשר היא משנה את כמות העבודה וההון הדרושים ליצירת שירות או מוצר נתון במשק. כך, למשל, אובר לא שינתה את תשומות הון העבודה (עדיין נהג אחד, מכונית אחת). אבל מכוניות ללא נהג, אם הן יופיעו בסופו של דבר על הכבישים שלנו, יופיעו.
אילו עבודות עלולות להיות בסיכון הגבוה ביותר לעקירת בינה מלאכותית? באופן לא מפתיע, עבודות שירות מקצועיות בצווארון לבן כגון ניתוח תקציב וכתיבה טכנית נראות פגיעות יותר מעבודות טיפול בילדים או הנחת צינורות.7
אנחנו גם מצפים לראות פער חינוכי. מחקר של מרכז המחקר של Pew הגיע למסקנה שלעובדים בעלי תואר ראשון ומעלה יש סיכוי גבוה פי שניים להיות בעבודות חשופות לבינה מלאכותית מאשר אלה עם תעודות בגרות בלבד.8 התרשים שלהלן הוא המחשה:
דיאגרמה מתארת משרות בארצות הברית שסביר להניח שיש להן חשיפה גבוהה, בינונית או נמוכה ל-AI.
הצג את גרסת הטקסט
בכל הכלכלה העולמית, בינה מלאכותית תשפיע על כלכלות מסוימות יותר מאחרות. קרן המטבע הבינלאומית מצאה שעובדים בכלכלות מתקדמות הם פגיעים לעקירת בינה מלאכותית מאשר אלה בכלכלות שווקים מתעוררים. לדוגמה, קרן המטבע הבינלאומית מעריכה ש-30% מהמשרות בארה"ב עלולות להיות עקורות על ידי AI לעומת פחות מ-13% בהודו.
יש לקחת את כל ההערכות והתחזיות, כולל שלנו, עם גרגר מלח. אף אחד לא יכול לחזות במדויק את המסלול הכלכלי של AI, וההערכות לגבי ההשפעה הכלכלית של AI משתנות מאוד. אי ודאות ספציפית מתייחסת לעלות הטמעת טכנולוגיות AI במקום העבודה. כבר עכשיו אנחנו רואים שעלויות תשתית הקשורות לבנייה של פלטפורמות מחשב בינה מלאכותית עולות בספירלה גבוהה יותר.9 זה שעבודה מסוימת יכולה להיות אוטומטית באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית לא אומר שהיא תהיה אם היא לא תהיה חסכונית.
בין החוזים האופטימיים, גולדמן זאקס צופה גידול של 15% בתוצר מ-AI במהלך 10 השנים הבאות. ההערכות שלנו קצת יותר מתונות; אנו רואים עלייה של 8% עד 9% בתוצר בעשור הבא. פרופסור לכלכלה ב-MIT, Daron Acemoğlu, רואה ראייה הרבה יותר זהירה לגבי השפעת המאקרו הפוטנציאלית של בינה מלאכותית, ומצפה רק גידול של 1%-1.5% לתמ"ג באותו פרק זמן.10
